CS2-cheaters richten zich naar verluidt op het VACNet Labeling Portal met geautomatiseerde valse beoordelingen
Het onlangs gelanceerde VACNet Labeling Portal van Valve zou nu al te maken hebben met gecoördineerd misbruik: cheaters zouden bots gebruiken om valse beoordelingen in te dienen en zo de anti-cheat-trainingsgegevens van het systeem te ondermijnen.
Het browsergebaseerde portaal, dat op 11 augustus stilletjes werd gelanceerd, geeft geselecteerde Counter-Strike 2-spelers de kans om verdachte gameplay-fragmenten te beoordelen. Het initiatief lijkt op het voormalige Overwatch-programma van CS:GO, hoewel het doel anders is: in plaats van direct bans op te leggen, zijn de verzamelde oordelen bedoeld om toekomstige VACNet-modellen te helpen verbeteren.
Uitgenodigde beoordelaars kunnen korte fragmenten bekijken met X-Ray-weergave ingeschakeld en gedrag markeren dat kan duiden op richtondersteuning, wallhacks, geautomatiseerd bunnyhoppen of farmingbots. Hun feedback is bedoeld om de systemen van Valve te helpen om in de loop van de tijd steeds nauwkeuriger legitiem spel van valsspelen te onderscheiden.
Uit meldingen van de community blijkt echter dat ontwikkelaars en gebruikers van cheats mogelijk al vrijwel onmiddellijk een manier hebben gevonden om dat proces te verstoren.
Bots zouden valsspelfilmpjes als legitiem markeren
Volgens de meldingen worden geautomatiseerde tools gebruikt om toegang te krijgen tot het VACNet Labeling Portal en worden overduidelijke valsspelfilmpjes herhaaldelijk geclassificeerd als legitieme gameplay. Cheaters zouden ook andere cheaters aanmoedigen om zich bij de groep beoordelaars aan te sluiten, waardoor ze mogelijk het aantal onjuiste oordelen dat naar het platform wordt gestuurd, kunnen vergroten.
De zorg is dat dit een grote hoeveelheid misleidende labels zou kunnen opleveren. Als duidelijke voorbeelden van aimbotting of wallhacking regelmatig als legitiem worden gemarkeerd, kan de informatie die wordt gebruikt om VACNet te trainen minder betrouwbaar worden en het voor het systeem moeilijker maken om soortgelijk gedrag in toekomstige wedstrijden te herkennen.
Uitnodigingssysteem mogelijk kwetsbaar
Cheaters are already trying to abuse CS2's new Overwatch system ‼️
— Ozzny (@Ozzny_CS2) August 13, 2026
> As shown in the clip, they are labeling cheating clips as "not cheating"
> It's also reported that cheaters are inviting other cheaters in order to increase the number of fake labels
It was pretty expected… pic.twitter.com/P0hYCNyQtR
De uitnodigingsstructuur van het portaal draagt mogelijk bij aan het probleem. Spelers die toegang krijgen, kunnen naar verluidt extra gebruikers uitnodigen nadat ze 100 videobeoordelingen hebben voltooid.
Hoewel dit waarschijnlijk bedoeld is om het beoordelaarsbestand geleidelijk uit te breiden, zou het ook gecoördineerde groepen in staat kunnen stellen om meer kwaadwillige beoordelaars in het systeem te brengen. Als die gebruikers opzettelijk valse labels indienen, kunnen ze mogelijk de feedbackpool op grote schaal beïnvloeden in plaats van als geïsoleerde individuen te handelen.
Valve heeft nog niet gereageerd
Valve heeft nog geen publieke verklaring afgegeven over het vermeende misbruik en ook geen maatregelen aangekondigd om gecoördineerde valse beoordelingen te voorkomen. Het is onduidelijk of het bedrijf al verdacht gedrag van beoordelaars volgt, onbetrouwbare oordelen filtert of wijzigingen voorbereidt in de uitnodigings- en validatiesystemen van het portaal.
Voorlopig benadrukt de situatie een bekende uitdaging voor door de community ondersteunde anti-cheat-inspanningen: een systeem dat is gebaseerd op input van spelers kan zelf een doelwit worden wanneer de mensen die het juist moet identificeren, er toegang toe krijgen. De reactie van Valve in de komende dagen zou wel eens kunnen bepalen of het VACNet Labeling Portal een waardevol hulpmiddel tegen valsspelen wordt – of juist een nieuw strijdtoneel in de voortdurende anti-cheat-strijd van CS2.
