CS2 introduceert VACNet-portaal (alleen op uitnodiging) om anti-cheatdetectie te versterken
Valve heeft opnieuw een stap gezet om de aanhoudende zorgen over valsspelen in Counter-Strike 2 aan te pakken met de lancering van het VACNet Labeling Portal, een nieuw programma dat is ontworpen om de anti-cheatmodellen van het spel te verbeteren aan de hand van door spelers beoordeelde beelden.
NEW CS2 Update is OUT ‼️
— Ozzny (@Ozzny_CS2) August 10, 2026
> A new VAC-related website was mentioned in the game files
I tried logging in but it didn't work, apparently you need an invitation? 🤔 pic.twitter.com/a55rFc1WtJ
Cheaten blijft een van de grootste ergernissen van de community in CS2, met name in Premier-wedstrijden op hoog niveau, waar spelers steeds vaker melding maken van ontmoetingen met vermoedelijke hackers. Met het nieuwe portaal wil Valve betrouwbaardere gegevens verzamelen waarmee VACNet verdacht gedrag in de loop van de tijd nauwkeuriger kan identificeren.
De functie is op 11 augustus geïntroduceerd als onderdeel van een kleine CS2-update van 42 MB. Het werkt op dezelfde manier als het voormalige Overwatch-systeem in CS:GO, hoewel het doel ervan anders is. In plaats van direct te bepalen of een gemelde speler een straf krijgt, bekijken deelnemers korte filmpjes die worden gebruikt om toekomstige versies van VACNet te trainen.
Hoe het VACNet-portaal werkt
De toegang is momenteel beperkt tot een selecte groep uitgenodigde spelers. Degenen die zijn geselecteerd, kunnen de officiële VACNet-website van Valve bezoeken en opnames van drie minuten bekijken van accounts die zijn gemarkeerd vanwege mogelijk valsspelen.
Beoordelaars kunnen vervolgens specifieke acties markeren die ze waarnemen, waaronder:
- Richtassistentie
- Gedrag dat verband houdt met wallhacks
- Bot-farming
- Andere verdachte gameplay-patronen
Spelers die een uitnodiging ontvangen, zouden ook een VACNet-pictogram moeten zien in de linkerbovenhoek van het CS2-hoofdmenu. Van daaruit kunnen ze zich aanmelden voor het programma voordat ze via het portaal beginnen met hun beoordelingen.
Valve heeft uitgenodigde gebruikers gevraagd de fragmenten die ze beoordelen niet live te streamen, op te nemen of te verspreiden. Deze beperking is bedoeld om te voorkomen dat ontwikkelaars en gebruikers van cheatprogramma’s de gevallen bestuderen om beter te begrijpen hoe ze detectie kunnen vermijden.
It looks like the new CS2 VACNet Labeling portal shows a roughly 3-minute clip with X-Ray enabled.
— aqua (@aquaismissing) August 11, 2026
At the end, you decide whether the subject used aim assistance, wallhacks, movement scripts, or was an automated account (like a farming bot). pic.twitter.com/RRodkMZkFg
Een datagestuurde vervanging voor directe uitspraken
In tegenstelling tot de Overwatch-beoordelingen in CS:GO leiden inzendingen in het VACNet Labeling Portal niet onmiddellijk tot schorsingen of tot een directe wijziging van de uitkomst voor de speler die in een clip te zien is. In plaats daarvan zullen de verzamelde labels dienen als trainingsmateriaal voor bijgewerkte VACNet-systemen.
Die aanpak zou Valve in staat kunnen stellen om anti-cheat-detectie te ontwikkelen die consistenter is en beter in het herkennen van subtiele patronen die geautomatiseerde systemen anders wellicht over het hoofd zouden zien.
De eerste reacties vanuit de CS2-community zijn overwegend positief; veel spelers zien het portaal als een noodzakelijke reactie op het groeiende cheatprobleem. De belangrijkste hoop is dat beter getrainde VACNet-modellen de integriteit van wedstrijden kunnen verbeteren – met name in Premier – zonder dat Valve een anti-cheat-systeem op kernelniveau hoeft in te voeren.
